123 ressources en auto-formation : Probabilités

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Présentation de la ressource en auto-formation Algebre lineaire numerique et statistiques, probabilités évaluation
Algebre lineaire numerique et statistiques, probabilités
Auteur(s) : Rousselet Bernard
Description : calculs statistiques et probabilités avec utilisation de logiciel numérique. Ce module est composé des exercices suivants : - Centrer ; - Caractère à centrer; frequ ; - Centrer vecteurs ; - Covariance vectorielle ; - lois X;Y; EX et EY ; - lois X;Y; EX; EY E(X+Y) ; - lois ...
Présentation de la ressource en auto-formation Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil) cours / présentation, liste de références, glossaire, exercice
01/07/2009
Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
Auteur(s) : Duprat Frédéric, Schoefs Franck
Description : Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relatives ...
Présentation de la ressource en auto-formation Annales de biostatistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie) exercice, examen
22/05/2008
Annales de biostatistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)
Auteur(s) : Dufour Anne-Béatrice, Chessel Daniel, Lobry Jean R.
Description : Exercices, sujets d'examen et corrigés de biostatistique
01/01/2017
Approches probabilistes
Description : UE BTI - "La probabilité, c'est essayer de donner une mesure à des éléments qui peuvent apparaître ou non. Dans quel contexte va-t-on utiliser la probabilité dans le domaine de l'imagerie?"
Approximation de lois de probabilité
Auteur(s) : Lemaire Sophie
Description : collection d'exercices portant sur l'approximation de lois de probabilité. Ce module est composé des exercices suivants : - Approximation d'une loi binomiale par une loi normale ; - Approximation d'une loi binomiale par une loi de Poisson ; - Le décalage d'une montre ; - Approx ...
Présentation de la ressource en auto-formation Base raisonnée d'exercices de mathématiques: Probabilités discrètes exercice
02/2017
Base raisonnée d'exercices de mathématiques: Probabilités discrètes
Auteur(s) : Guerin Hélène, Le Laouénan Jean-Michel, Lebaud Marie-Pierre, Quarez Ronan
Description : BRAISE est centré sur la résolution de problèmes: il propose un choix raisonné d'exercices. Tout le contenu d'un cours est présent, mais il est réorganisé en lien étroit avec les exercices pour permettre une meilleure maitrise des connaissances. Chaque exercice est au coeur d'un environnement de ...
Présentation de la ressource en auto-formation Biostatistique - Autres Lois de Probabilités cours / présentation
01/01/2012
Biostatistique - Autres Lois de Probabilités
Description : - Introduction; Loi du x² (lettre grecque : khi, on dit : loi de khi deux) : définition, propriétés, table du khi deux (la plus utilisée); Loi de Student ou de Student-Fischer : définition, propriétés, table de la variable de Student-Fisher (la plus utilisée); Loi de Snedecor ou de Fisher-Snedecor ...
01/01/2012
Biostatistique - Les Lois de Probabilités
Description : - Introduction, Loi des grands nombres ou loi empirique du hasard ou théorème de Bernoulli, Définitions : Cas d'une variable aléatoire discontinue, cas d'une variable aléatoire continue, Loi binomiale : définition, paramètres (unités), exemple, Loi de Poisson : définition, paramètres (unités), e ...
01/01/2012
Biostatistique - Probabilités
Description : - Définitions, Expérience, événement, propositions, logique..., Probabilités conditionnelles et indépendance, Evaluation des examens complémentaires, Exemple, Courbe de ROC, Reproductibilité.
Présentation de la ressource en auto-formation Biostatistique PCEM1 : Eléments de calcul des Probabilités cours / présentation
01/01/2009
Biostatistique PCEM1 : Eléments de calcul des Probabilités
Description : - introduction, expérience aléatoire, ensemble fondamental et événements, opérations sur les événements, règles du calcul des probabilités, remarque, illustration de quelques ensembles probabilisés