9 ressources en auto-formation : Monte Carlo

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Présentation de la ressource en auto-formation Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil) cours / présentation, liste de références, glossaire, exercice
01/07/2009
Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
Auteur(s) : Duprat Frédéric, Schoefs Franck
Description : Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relatives ...
Présentation de la ressource en auto-formation Apprentissage par renforcement cours / présentation
26/01/2008
Apprentissage par renforcement
Auteur(s) : Preux Philippe
Description : Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre, c'est-à-dire le problème de contrôle optimal, on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant, on essaie de donner de l'intuition concernant ce ...
Présentation de la ressource en auto-formation La méthode Monte Carlo cours / présentation, simulation
2012
La méthode Monte Carlo
Auteur(s) : Antonczak Serge, Golebiowski Jérôme, Fiorucci Sébastien, Diharce Julien, Topin Jérémie, Fontaine-Vive Fabien
Description : La méthode Monte Carlo se base sur un échantillonnage aléatoire de différentes configurations d'un système moléculaire et repose sur la génération d'un grand nombre de structures afin de calculer ensuite la moyenne de la grandeur que l'on souhaite modéliser
Présentation de la ressource en auto-formation La simulation de Monte-Carlo cours / présentation, démonstration
27/04/2017
La simulation de Monte-Carlo
Auteur(s) : Tuffin Bruno
Description : Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s’agit dans le contexte des sciences du numérique.
Présentation de la ressource en auto-formation Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo cours / présentation, démonstration
28/04/2009
Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo
Auteur(s) : Coulom Rémi
Description : Une révolution technologique a permis aux ordinateurs de faire un pas en avant : les méthodes dites « de Monte Carlo ». Quels sont les principes de ces algorithmes, et comment s’appliquent-ils au go ?
Présentation de la ressource en auto-formation MoGo, maître du jeu de Go ? cours / présentation, démonstration
15/02/2007
MoGo, maître du jeu de Go ?
Auteur(s) : Gelly Sylvain, Jongwane Joanna
Description : Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...
Présentation de la ressource en auto-formation Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille) cours / présentation
07/07/2006
Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)
Auteur(s) : Magnin Vincent
Description : Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...
Présentation de la ressource en auto-formation Robotique mobile cours / présentation
26/04/2012
Robotique mobile
Auteur(s) : Filliat David
Description : Unité de cours composante du programme UNIT-GDR consacré à la Robotique. Objectif : être capable de se déplacer le plus librement possible dans un environnement non préparé est à la fois indispensable et extrêmement complexe pour un robot mobile autonome. Dans ce cours, nous présentons un panorama ...
Présentation de la ressource en auto-formation Algorithmes comment calculer et rapporter la dose cours / présentation
Algorithmes comment calculer et rapporter la dose
Description : Algorithmes : comment calculer et rapporter la dose Nick Reynaert (Lille)