9 ressources en auto-formation : analyse en composantes principales

FILTRES

9 résultats
page 1 sur 1
Résultats de 1 à 9
Présentation de la ressource en auto-formation Analyse en composantes principales évaluation
Analyse en composantes principales
Auteur(s) : Rousselet Bernard
Description : trouver un plan d'inertie minimum, vecteurs propres. Ce module est composé des exercices suivants : - ACP; qual; inter; classt;5-7D; 11-14 pts ; - ACP; qual; interp notes;5-7D; 11-14 pts; ; - pl d'inert min: 3D; 6 pts donnés ; - (Proj); plan d'inert. min: 3..5D; 5..8 p ; - q ...
Présentation de la ressource en auto-formation Notions de télédétection cours / présentation, liste de références
01/11/2013
Notions de télédétection
Auteur(s) : Bellaiche Nicolas
Description : Dans le domaine spatial, la télédétection se réfère à l'ensemble des techniques et connaissances mises en œuvre pour effectuer des mesures ou des interprétations physiques sur la surface ou l'atmosphère de la Terre à partir d'un engin spatial ou aéroporté. La télédétection utilise les propriétés ...
Présentation de la ressource en auto-formation Outils pour l'analyse de donnees cours / présentation
Outils pour l'analyse de donnees
Auteur(s) : Rousselet Bernard
Description : geometie affine euclidienne, matrices, projections.
Présentation de la ressource en auto-formation Variabilité climatique : Comment l’aborder par les données ? animation, cours / présentation, questionnaire, examen
15/09/2013
Variabilité climatique : Comment l’aborder par les données ?
Description : La ressource pédagogique proposée est principalement dédiée à l'apprentissage d'outils d'analyse statistique permettant d'appréhender la variabilité climatique au travers de diverses observations telles que la température, les précipitations, la concentration des gaz à effet de serre, etc. La co ...
Présentation de la ressource en auto-formation Wims et l'analyse de données guide
12/01/2005
Wims et l'analyse de données
Auteur(s) : Xiao Gang, Rousselet Bernard
Description : Communication au séminaire franco-italien 2005 de didactique de l'algèbre concernant le logiciel WIMS (WWW Interactive Multipurpose Server). Il s'agit d'un serveur d'exercices interactifs en mathématiques développé par Xiao Gang et Bernard Rousselet de l'Université de Nice, disponible à l'adresse ...
Présentation de la ressource en auto-formation Analyse de données : aide-mémoire cours / présentation
Analyse de données : aide-mémoire
Auteur(s) : Rousselet Bernard, Labrousse Jean-Philippe
Description : Cours d'analyse de données. Cette branche de la statistique descriptive cherche à représenter de grands tableaux de données. Si l'on fait remonter l'analyse factorielle aux psychologues du début du XXème siècle c'est dans la deuxième moitié de ce siècle que l'utilisation des ordinateurs a permis ...
Module Etudes de cas E4 : ACP appliquée à des variables climatiques liées à l'effet de serre
Auteur(s) : Badran Fouad, Mallet Cécile, Mejia Carlos, Sorror Charles, Thiria Sylvie
Description : Ce TP porte sur des données géophysiques environnementales qui sont habituellement prises en compte dans l’étude de l’effet de serre. Nous nous intéresserons plus spécifiquement à l’étude de ces données à l’aide de l’ACP (Analyse en Composantes Principales). Le but du TP sera d’apprendre à mettre ...
Module Etudes de cas E5 : ACP de températures locales et effet de serre
Auteur(s) : Badran Fouad, Mallet Cécile, Mejia Carlos, Sorror Charles, Thiria Sylvie
Description : Ce TP est dédié à la mise en œuvre de l’Analyse en Composantes Principales (ACP). Il s’agit d’appliquer cette méthode pour mener à bien l’interprétation des données. Nous travaillerons ici avec des données spatio-temporelles de température pour lesquelles nous avons prévu, deux parties: Une étude ...
Présentation de la ressource en auto-formation Module méthodologique M5 : L'Analyse en Composantes Principales (ACP) cours / présentation
Module méthodologique M5 : L'Analyse en Composantes Principales (ACP)
Auteur(s) : Mallet Cécile
Description : Les méthodes qui permettent de réduire le nombre de variables sont appelées méthodes d'analyses factorielles. L'analyse en composantes principales est la plus courante des ces méthodes. L'objectif est d'obtenir une représentation d'un espace multidimensionnel dans un espace de dimension plus réduite ...