Ressource en auto-formation : Analyse de données : aide-mémoire

Cours d'analyse de données. Cette branche de la statistique descriptive cherche à représenter de grands tableaux de données. Si l'on fait remonter l'analyse factorielle aux psychologues du début du XXème siècle c'est dans la deuxième moitié de ce siècle que l'utilisation des ordinateurs a permis une...
cours / présentation - Création : 15-10-2005
Par : Bernard Rousselet, Jean-Philippe Labrousse
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Présentation de: Analyse de données : aide-mémoire

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3
Langues : Français
Contenu : texte, image
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Cette ressource libre d'accès est la propriété de B. Rousselet et J.P. Labrousse.

Description de la ressource en auto-formation

Résumé

Cours d'analyse de données. Cette branche de la statistique descriptive cherche à représenter de grands tableaux de données. Si l'on fait remonter l'analyse factorielle aux psychologues du début du XXème siècle c'est dans la deuxième moitié de ce siècle que l'utilisation des ordinateurs a permis une utilisation commode de ces techniques. Le principal objectif est la représentation graphique ; je choisis donc de faire une introduction à la géométrie affine euclidienne, en particulier les projections orthogonales sur un sous-espace affine. Cet enseignement est accompagné d'exercices de données aléatoires qui peuvent être réalisés avec le logiciel WIMS (http://wims.unice.fr). De nombreux exemples numériques sont proposés à l'aide du logiciel de calcul numérique SCILAB (www.inria.fr), octave (www.octave.org) ou Maple (calcul symbolique avec extensions numériques). Le logiciel WIMS d'enseignement assisté par ordinateur permet d'entrainer les étudiants de façon systématique ; ce logiciel est du domaine public. Dans la classe WIMS analyse de données, vous trouvez des exercices en rapport avec ce chapitre ; pour un usage indépendant, consultez l'auteur.

  • Granularité : cours
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilités et mathématiques appliquées, théorie des jeux (519)

Domaine(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton

Édition

  • Université de Nice

Diffusion

Document(s) annexe(s) - Analyse de données : aide-mémoire

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AUTEUR(S)

  • Bernard Rousselet
    Université de Nice
  • Jean-Philippe Labrousse
    Universite de Nice

DIFFUSION

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ÉDITION

Université de Nice

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7
  • Identifiant OAI-PMH
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7
  • Version
    10/05
  • Statut de la fiche
    final
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT

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