Ressource en auto-formation : Optimisation locale et globale

L'objet de ce cours est la présentation de techniques permettant de résoudre un problème d'optimisation, avec contraintes d'inégalité et d'égalité, ainsi que des problèmes avec une seule contrainte ou bien aucune. Ce cours d'optimisation locale et globale se compose des contenus suivants : généralit...
cours / présentation - Création : 10-01-2010
Par : Stephane Mottelet, Rodolphe Le Riche, Eric Touboul
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Présentation de: Optimisation locale et globale

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, master
Langues : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Cette ressource d'enseignement est la copropriété, à parts égales, d’UNIT et de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne. Elle est régie par la licence logicielle GPL, dans sa version française CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V1-fr.html

Description de la ressource en auto-formation

Résumé

L'objet de ce cours est la présentation de techniques permettant de résoudre un problème d'optimisation, avec contraintes d'inégalité et d'égalité, ainsi que des problèmes avec une seule contrainte ou bien aucune. Ce cours d'optimisation locale et globale se compose des contenus suivants : généralités sur l'optimisation, notions fondamentales d'optimisation convexe, méthodes de gradient, méthodes du gradient conjugué, méthode de recherche linéaire, méthodes de Quasi-Newton, conditions d'optimalité en optimisation avec contraintes, méthodes primales, méthodes utilisant la notion de dualité, méthodes d'optimisation globale.

  • Granularité : cours
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Optimisation mathématique (519.6)

Domaine(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton

Édition

  • EMSE
  • UTC

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Stephane Mottelet
    Université de Technologie de Compiègne
  • Rodolphe Le Riche
    Ecole des Mines de Saint-Etienne
  • Eric Touboul
    Ecole des Mines de Saint-Etienne

DIFFUSION

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ÉDITION

EMSE

UTC

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-389
  • Identifiant OAI-PMH
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-389
  • Version
    1.0
  • Statut de la fiche
    final
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Publication
    10-01-2010

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