Ressource en auto-formation : La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la...
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil - Création : 01-01-2008
Par : Thierry Verdel;Thierry, Marie-Odile Selme;Marie-Odile, Georges Masson;Georges, Laure Bigeard;Laure, Bernard Dussoubs;Bernard, Francis Kosior;Francis, Gérard Vinsard;Gérard, Olivier Mirgaux;Olivier, François Marron;François
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Présentation de: La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Temps d'apprentissage : 3 heures 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte, vidéo, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html

Description de la ressource en auto-formation

Résumé

Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.

  • Granularité : cours
  • Structure : hiérarchique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilités et mathématiques appliquées (519)

Domaine(s)

Informations techniques sur cette ressource en auto-formation

  • Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton;Sylvain

Édition

  • Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
  • UNIT
  • Groupe des Ecoles des Mines

Diffusion

Document(s) annexe(s) - La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

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AUTEUR(S)

  • Thierry Verdel;Thierry
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Marie-Odile Selme;Marie-Odile
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Georges Masson;Georges
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Laure Bigeard;Laure
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Bernard Dussoubs;Bernard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Francis Kosior;Francis
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Gérard Vinsard;Gérard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Olivier Mirgaux;Olivier
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • François Marron;François
    Ecole des Mines de Nancy -INPL

DIFFUSION

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UNIT - accédez au site internet
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ÉDITION

Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine

UNIT

Groupe des Ecoles des Mines

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3473
  • Identifiant OAI-PMH
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3473
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Publication
    01-01-2008

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