Ressource en auto-formation : Évolution moléculaire - BioInformatique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)

Cette section regroupe les cours et cours-TD intégrés relatifs à bio-informatique au sens de l'étude de l'évolution au niveau moléculaire ainsi que des documents pouvant avoir un intérêt dans ce domaine....
cours / présentation, exercice - Création : 14-11-2008
Par : Jean R. Lobry, Daniel Chessel, Guy Perrière
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Présentation de: Évolution moléculaire - BioInformatique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Description de la ressource en auto-formation

Résumé

Cette section regroupe les cours et cours-TD intégrés relatifs à bio-informatique au sens de l'étude de l'évolution au niveau moléculaire ainsi que des documents pouvant avoir un intérêt dans ce domaine.

  • Granularité : cours
  • Structure : collection

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (519)
  • (570.0285)
  • (620.001 13)

Domaine(s)

Informations techniques sur cette ressource en auto-formation

  • Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Nécessite le logiciel libre multi plate-forme R (http://www.r-project.org/)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet

Édition

  • Université Claude Bernard Lyon 1

Diffusion

Document(s) annexe(s) - Évolution moléculaire - BioInformatique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)

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AUTEUR(S)

  • Jean R. Lobry
    Université Claude Bernard Lyon 1
  • Daniel Chessel
    Université Claude Bernard Lyon 1
  • Guy Perrière
    Centre National de la Recherche Scientifique

DIFFUSION

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ÉDITION

Université Claude Bernard Lyon 1

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1731
  • Identifiant OAI-PMH
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1731
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Publication
    14-11-2008

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