Ressource en auto-formation : Predictive online control for hybrids: global optimality, robustness and realtime capability

In this paper an approach for the real time optimal control of vehicles with more than one source for providing traction power (e.g. HEVs) is presented. After a short classification of existing approaches and their respective characteristics the new modular concept as a combination of two algorithms...
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Présentation de: Predictive online control for hybrids: global optimality, robustness and realtime capability

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Anglais
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, master
Durée d'exécution : 22 minutes 2 secondes
Contenu : vidéo
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document HTML
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Mentions légales : http://lille1tv.univ-lille1.fr/page.aspx?id=mentions

Description de la ressource en auto-formation

Résumé

In this paper an approach for the real time optimal control of vehicles with more than one source for providing traction power (e.g. HEVs) is presented. After a short classification of existing approaches and their respective characteristics the new modular concept as a combination of two algorithms is introduced. For the basic online management an equivalent consumption minimization strategy (ECMS) is implemented. The adaption towards changing driving conditions is realized by an independent calculation and adjustment of the main decision criterion of the ECMS towards the predicted operational profile using a calculation time optimized dynamic programming approach.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Transports terrestres. Transports routiers (388)
  • Environnement (363.7)
  • Ressources naturelles et énergie (333.7)

Domaine(s)

Informations techniques sur cette ressource en auto-formation

    Intervenants, édition et diffusion

    Intervenants

    Expert(s) du sujet : Steffen Kutter
    Créateur(s) de la métadonnée : Virginie Lacaze
    Validateur(s) de la métadonnée : Virginie Lacaze

    Édition

    • Lille1.tv - Université Lille 1

    Diffusion

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    DIFFUSION

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    ÉDITION

    Lille1.tv - Université Lille 1

    EN SAVOIR PLUS

    • Identifiant de la fiche
      oai:uved:UnivLille1-Hybrids
    • Identifiant OAI-PMH
      oai:uved:UnivLille1-Hybrids
    • Version
      V1
    • Statut de la fiche
      final
    • Schéma de la métadonnée
    • Entrepôt d'origine
      UVED
    • Publication
      01-09-2010

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