Ressource en auto-formation : Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. L...
exercice, cours / présentation, examen - Création : 12-11-2008
Par : Olivier Faugeras
Présentation de: Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type : exercice, cours / présentation, examen
Temps d'apprentissage : 1 jour 16 heures
Niveau : master
Langues : Français, Anglais
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Description de la ressource en auto-formation
Résumé
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple.
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (620.001 13)
- (518.4)
- (519)
Domaine(s)
- Sciences de l'ingénieur » Modélisation et simulation » Modélisation et simulation par ordinateur
- Sciences de l'ingénieur » Outils et méthodes de l'ingénieur » Conception, fabrication, ingénierie industrielle
- Economie et Gestion » Outils, méthodes et disciplines connexes » Mathématiques économiques » Analyse numérique
- Sciences de l'ingénieur » Mathématiques » Analyse numérique appliquée, calcul numérique, mathématiques numériques
- Sciences de l'ingénieur » Mathématiques » Probabilités et statistiques
- Economie et Gestion » Outils, méthodes et disciplines connexes » Mathématiques économiques » Probabilités, statistiques
- Sciences fondamentales » Mathématiques » Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure.Répartition : 32h de cours - 16h de TP
Informations techniques sur cette ressource en auto-formation
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDFLes TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Jonathan Touboul, Romain Veltz
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Édition
- Ecole Nationale Supérieure
Diffusion
AUTEUR(S)
- Olivier Faugeras
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
DIFFUSION
Cette ressource en auto-formation vous est proposée par :
ÉDITION
Ecole Nationale Supérieure
EN SAVOIR PLUS
- Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673 - Identifiant OAI-PMH
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1673 - Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
- Entrepôt d'origine
UNIT - Publication
01-10-2007
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