Ressource en auto-formation : Analyse de l’aléa « lave torrentielle » sur le cône de déjection du torrent du Rioulong (Hautes-Pyrénées) : une approche par scénarios
Présentation de: Analyse de l’aléa « lave torrentielle » sur le cône de déjection du torrent du Rioulong (Hautes-Pyrénées) : une approche par scénarios
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Description de la ressource en auto-formation
Résumé
En France, plus de quatre mille communes seraient menacées par les laves torrentielles. Phénomènes difficilement prévisibles, la protection contre les risques qu’elles génèrent repose donc essentiellement sur des mesures de prévention. Il est donc essentiel de connaître l'intensité et la probabilité d'occurrence des écoulements sur un site donné. À partir du diagnostic réalisé sur un torrent des Hautes-Pyrénées, les auteurs nous présentent ici une méthode d'analyse par scénarios, permettant au gestionnaire de caractériser localement les niveaux d'aléa.
- Granularité : grain
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Mouvements de masses (avalanches, coulées, glissements de terrains, éboulements) (551.307)
- Géomorphologie des zones élevées (551.43)
Domaine(s)
- Sciences de l'ingénieur » Sciences de la terre et de l'univers » Géophysique, Géologie, hydrologie, météorologie, climatologie, océanographie…
- Sciences fondamentales » Sciences de la Terre » Géologie et hommes
- Sciences de l'ingénieur » Sciences de la terre et de l'univers » Géophysique, Géologie, hydrologie, météorologie, climatologie, océanographie…
Informations techniques sur cette ressource en auto-formation
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Édition
- Cemagref
Diffusion
AUTEUR(S)
- Dominique Laigle
Cemagref - Christophe Peteuil
Office national des forêts
DIFFUSION
ÉDITION
Cemagref
EN SAVOIR PLUS
- Identifiant de la fiche
oai:uved:Cemagref-Lave-Torrentielle - Identifiant OAI-PMH
oai:uved:Cemagref-Lave-Torrentielle - Version
V1 - Statut de la fiche
final - Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
- Entrepôt d'origine
UVED - Publication
08-09-2010