Informations pratiques sur le MOOC

Description du MOOC

Dans ce cours, nous verrons comment l’informatique permet d’interpréter le texte des génomes. Doté d’algorithmes adaptés, mis en œuvre sous forme de programmes efficaces, l’ordinateur produit des prédictions quant à la localisation des milliers de gènes d’un organisme vivant et les fonctions que remplissent les protéines qu’ils codent.

Déroulement

Cours composé de 5 modules ou semaines : chaque semaine est composée de 10 séquences contenant chacune une vidéo, soit une dizaine de vidéos d'environ 6 minutes.

Dans cette session du cours, ouverte pour une durée d'un an, tous les contenus sont disponibles dès l'ouverture du MOOC. Cette ouverture 'longue durée' vous permettra de suivre ce MOOC à votre rythme.

Plan du MOOC

Semaine 1 : ADN et séquences génomiques
Semaine 2 : Gènes et protéines
Semaine 3 : Prédiction des gènes
Semaine 4 : Comparaison de séquences
Semaine 5 : Arbres phylogénétiques

Évaluation

Tous les deux mois, une attestation de suivi du cours sera délivrée sous réserve d'obtention d'un score minimal de 60% aux quiz proposés.

• Certificat proposé : non
• Attestation proposée : oui (gratuit)

Informations pédagogiques

Des quiz sont associés aux séquences, ainsi que des supports de cours et des activités ou informations complémentaires. 

Public

• Public visé :

  
  Vous n’êtes pas biologiste ? Ce cours vous apportera les connaissances nécessaires à la compréhension des entités et phénomènes biologiques impliqués : cellule, chromosome, ADN, génome, gènes, transcription,
  traduction, code génétique, protéines, tous ces termes et d’autres encore vous seront expliqués dans ce contexte de l’interprétation des génomes par des moyens informatiques.

  Vous n’êtes pas informaticien ?  Ce cours se veut simultanément une introduction à l’algorithmique sur
  des séquences de caractères. Recherche de motifs, similarité de séquences, chaînes de Markov, reconstruction d’arbres phylogénétiques.
  Les algorithmes de base impliqués dans ces démarches seront présentés.
  

  Vous n’êtes ni biologiste, ni informaticien ? Ce cours est une opportunité pour aborder conjointement la génomique et l’algorithmique, ou si vous préférez, l’algorithmique et la génomique…
  
  
  

• Attendus du MOOC :

  Une culture scientifique de niveau bac scientifique facilitera la compréhension des notions abordées.