MOOC : Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
- Sciences sociales
MOOC sur Coursera - MOOC accessible toute l'année
Présentation du MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
Informations pratiques sur le MOOC
Type : cours / présentation
Langues : français
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : Grand public
Format : ensemble de données
Age attendu : 18 ans et +
Droits d'auteur : Licence restrictive
Description du MOOC
Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.
Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.
Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.
Plan du MOOC
- Semaine 1 : Vecteurs aléatoires (1/2)
- Semaine 2 : Vecteurs aléatoires (2/2)
- Semaine 3 : Convergences et loi des grands nombres (1/2)
- Semaine 4 : Convergences et loi des grands nombres (2/2)
- Semaine 5 : Fonctions caractéristiques, convergence en loi et théorème de la limite centrale (1/2)
- Semaine 6 : Fonctions caractéristiques, convergence en loi et théorème de la limite centrale (2/2)
Évaluation
- Certificat proposé : oui (payant)
- Attestation proposée : non
Édition et diffusion du MOOC
Édition
Diffusion
Plateforme
- Accédez à la plateforme : Coursera
- Vous inscrire au MOOC : Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
Équipe pédagogique
Sylvie Méléard
Professeur
Carl Graham
Département de mathématiques appliquées
Jean-René Chazottes
Directeur de recherche
