Informations pratiques sur le MOOC

Description du MOOC

• Peut-on estimer la composition chimique d'un échantillon en quelques secondes et sans le toucher ?
• Identifier l'origine de cet échantillon ?

Oui ! C'est possible, en réalisant l'acquisition d'un spectre de l'échantillon et son traitement avec des outils de chimiométrie.

Chemoocs est destiné à vous rendre autonome en chimiométrie. Mais le contenu est dense ! C'est pourquoi le MOOC a été divisé en 2 chapitres. Le présent chapitre, le premier, porte sur les méthodes non supervisées. Vous aurez quelques mois pour assimiler son contenu. Ensuite, le second chapitre, pour lequel il faudra vous réinscrire sur FUN-MOOC, portera sur les méthodes supervisées et la validation de méthodes analytiques.

Chemoocs est orienté vers les applications de spectrométrie proche infrarouge, les plus répandues. Toutefois, la chimiométrie est ouverte à d'autres domaines spectraux :

• moyen infrarouge
• ultraviolet
• visible
• fluorescence ou Raman
• bien d'autres applications non spectrales

Donc pourquoi pas dans votre domaine ?

Vous appliquerez vos connaissances en réalisant nos exercices d'application grâce au logiciel ChemFlow, gratuit et accessible via un simple navigateur internet depuis un ordinateur ou un smartphone. ChemFlow a été conçu pour être aussi convivial et intuitif que possible. Ainsi, il ne nécessite aucune connaissance en programmation.

À la fin du MOOC, vous aurez acquis le savoir-faire nécessaire pour traiter vos propres données.

Bienvenue dans le monde fascinant de la chimiométrie.

Déroulement

La durée totale de ce chapitre est de 7 semaines, une semaine d'introduction suivie de 6 semaines de cours.

Vous découvrirez 2 méthodes de chimiométrie par semaine.

Le MOOC est proposé sous la forme de vidéos, repris dans un fichier pdf détaillé.

Pour chacune des méthodes présentées vous pourrez :

• tester vos connaissances avec un quiz
• mettre en application vos connaissances avec un exercice en utilisant ChemFlow ou votre propre outil de chimiométrie

Plan du MOOC

• Semaine 0 :
• Présentation du MOOC
• Prise en main de la plateforme FUN
• Découverte du logiciel ChemFlow
• Introduction à la chimiométrie avec quelques définitions
• Semaine 1 :
  
• Statistiques simples
• ACP (1/2)
• Semaine 2 :
• ACP (2/2)
• Prétraitements (1/2)
• Semaine 3 :
• Classification non supervisée
• Prétraitements (2/2)
• Semaine 4 :
• Décomposition spectrale (démélange)
• Analyse en composantes indépendantes
• Données N-way : méthode Parafac
• Semaine 5 :
• Données multinlocs
• Méthode multibloc Acom
• Semaine 6 :
• Méthode multiblocs ACCPS
• Méthode multiblocs Statis

Évaluation

Une attestation de suivi avec succès vous sera délivrée si vous obtenez une note supérieure à 50 sur 100.

L'évaluation se fera :

• par des quiz à l'issue de chaque grain (30% de la note finale)
• par un exercice de mise en application de plusieurs méthodes évoquées dans le MOOC (70% de la note finale)

• Certificat proposé : non
• Attestation proposée : oui (gratuit)

Informations pédagogiques

Public

• Public visé :

  Ce MOOC s'adresse aux personnes pour lesquelles les mots :

  • "spectroscopie"
  • "chimiométrie"
  • "analyse de données multivariées"

  sont déjà connus et suscitent un intérêt.

  Il s'adresse aux :

  • étudiants, pour une remise à niveau avant leur entrée en master ou en thèse impliquant la chimiométrie
  • étudiants en mathématiques intéressés par des applications pratiques à l'algèbre matricielle
  • stagiaires, niveau master/ingénieur ou étudiants en thèse, ayant besoin d'utiliser ponctuellement des outils de chimiométrie
  • techniciens utilisateurs de spectromètres souhaitant mieux comprendre les traitements de leurs données
  • ingénieurs ou chercheurs développant des méthodes rapides d'analyse, au laboratoire comme sur le terrain
• Attendus du MOOC :

  Ce MOOC nécessite d'avoir le niveau Bac+2 en sciences ou déjà une expérience pratique en spectroscopie ou chimiométrie. Il faut aussi être francophone : le mooc est en Français, toutefois le logiciel ChemFlow est accessible en Français et en Anglais
  

Objectif pédagogique

Le but du MOOC est d'acquérir le savoir-faire nécessaire pour traiter les données spectrales d'un échantillon afin d'en déterminer la composition chimique et identifier son origine.