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MOOC Introduction au traitement du signal

Inscriptions au MOOC ouvertes jusqu'au 4 juin 2017

Ce MOOC est une introduction aux principes de traitement du signal. Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de la vie, que l'on parle de télécommunication, de télévision, de transports ou de médecine.

MOOC sur FUN-MOOC - du 24.04.17 au 4.06.2017
Auteur(s): Daniel Roviras, Hmaied Shaiek,

Présentation du MOOC Introduction au traitement du signal

Informations pratiques sur le MOOC Introduction au traitement du signal

  • Type: MOOC, cours en ligne, Q.C.M., attestation de suivi
  • Temps d'apprentissage: 6 semaines
  • Niveau: à partir du niveau baccalauréat scientifique
  • Durée d'exécution: 03:30h/semaine
  • Langues: français
  • Contenu: vidéos
  • Public cible: grand public
  • Age attendu: 18 et +
  • Droits: Licence Creative Commons BY-NC-ND

Description du MOOC

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de la vie, que l'on parle de :

  • télécommunication
  • télévision
  • transports
  • médecine

Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3).

Les thèmes abordés sont :

  • la représentation temporelle et spectrale des signaux
  • le filtrage
  • la numérisation
  • les applications

Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que :

  • l'intégration
  • la manipulation des nombres complexes

Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

Déroulement du MOOC

Le MOOC dure 6 semaines. Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d'un ou deux exercices non notés pour vous permettre de faire le point sur vos acquis.

Si vous êtes inscrits, vous aurez accès à tous les contenus dès l'ouverture du MOOC et conserverez l'accès même après sa fermeture aux :

  • vidéos
  • documents
  • quiz

Chaque semaine, des discussions seront ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.

A l'issue du MOOC, vous ne serez pas un expert du traitement du signal mais vous aurez une connaissance des bases :

  • spectre
  • filtrage
  • numérisation

Vous aurez aussi un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Plan du MOOC Introduction au traitement du signal

Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier

  • Introduction au traitement du signal
  • Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
  • Série de Fourier :
    • principes
    • propriétés

Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale

  • Transformée de Fourier :
    • définition
    • propriétés
  • Analyse spectrale :
    • principe
    • fenêtrage
  • Principe des modulations d'amplitude

Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires

  • Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
  • Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
  • Introduction aux signaux aléatoires

Semaine 4 : Échantillonnage et traitement numérique des signaux

  • Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
  • Échantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
  • Introduction au traitement numérique du signal

Semaine 5 : Filtrage numérique

  • Transformée de Fourier Discrète et Rapide
  • Fonction de transfert en z :
    • principes
    • pôles
    • zéros
    • stabilité
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)

Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
  • Application au filtre à moyenne mobile
  • Application de filtres à encoches au filtrage audio
  • Application du filtrage numérique à un système acoustique

Évaluation

Vous pourrez obtenir votre attestation de suivi avec succès à partir :

  • d'une évaluation notée à la fin de chaque semaine
  • d'un test final noté à la fin du MOOC

Informations pédagogiques

Public

  • Public visé : Ce MOOC adresse à tous.
  • Pré-requis : Pour suivre ce MOOC, il faut posséder le niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.

Objectif pédagogique du MOOC Introduction au traitement du signal

  • Objectif : Ce MOOC va vous initier aux bases de traitement du signal:
    • le spectre
    • le filtrage
    • la numérisation

Vous aurez un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Édition et diffusion du MOOC Introduction au traitement du signal

Édition

Diffusion

Plateforme

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Conditions d'utilisation

  • Du cours : Licence Creative Commons BY-NC-ND (Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification). Cette licence est la plus restrictive des 6 licences principales, n'autorisant les autres qu'à télécharger vos œuvres et à les partager tant qu'on vous crédite en citant votre nom, mais on ne peut les modifier de quelque façon que ce soit ni les utiliser à des fins commerciales.
  • Du contenu produit par les participants : Droits réservés - Licence restrictive : votre production relève de votre propriété intellectuelle et ne peut donc pas être réutilisée.

Documents annexes - MOOC Introduction au traitement du signal

  • M.Bellanger.Traitement numérique du signal, Dunod-Masson Ed., 8ème édition, 2006.
  • F. de Coulon, Volume VI : Théorie et traitement des signaux. Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 1996.
  • Polycopié de cours du Cnam, traitement numérique du signal, C. Bordeaux.
  • Polycopié de cours du Cnam, bases de traitement du signal
1ère publication : 2.12.2015 - Mise à jour : 6.04.2017