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MOOC Introduction au traitement du signal

Inscriptions ouvertes jusqu'au 1 février 2016

Ce MOOC est une introduction aux principes de traitement du signal. Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de la vie, que l'on parle de télécommunication, de télévision, de transports ou de médecine.

MOOC sur FUN-MOOC - du 15.02.16 au 27.03.2016
Auteur(s): Daniel Roviras, Hmaied Shaiek,

Présentation du MOOC Introduction au traitement du signal (session 2)

Informations pratiques sur le MOOC Introduction au traitement du signal

  • Type: MOOC, cours en ligne, questionnaire à choix multiples (Q.C.M.) , attestation de suivi
  • Temps d'apprentissage: 6 semaines
  • Niveau: à partir du niveau baccalauréat scientifique
  • Durée d'exécution: 03:30h/semaine
  • Langues: Français
  • Contenu: vidéos
  • Public cible: grand public
  • Age attendu: 18 et +
  • Droits: Licence CC BY NC ND

Description du MOOC

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de la vie, que l'on parle de :

  • télécommunication
  • télévision
  • transports
  • médecine

Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3).

Les thèmes abordés sont :

  • la représentation temporelle et spectrale des signaux
  • le filtrage
  • la numérisation
  • les applications

Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que :

  • l'intégration
  • la manipulation des nombres complexes

Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

Déroulement du MOOC

Le MOOC a une durée de six semaines.

Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d'un ou deux exercices non notés pour vous permettre de faire le point sur vos acquis. On vous propose :

  • à la fin de chaque semaine, une évaluation notée 
  • à la fin du MOOC, un test final noté

Si vous êtes inscrits, vous aurez accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l'ouverture du MOOC et conserverez l'accès même après sa fermeture. Pour chaque semaine des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.

A l'issue du MOOC, vous ne serez pas un expert du traitement du signal mais vous aurez une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu'un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Plan du MOOC Introduction au traitement du signal

Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier

  • Introduction au traitement du signal
  • Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
  • Série de Fourier, principes et propriétés

Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale

  • Transformée de Fourier, définition, propriétés
  • Analyse spectrale, principe et fenêtrage
  • Principe des modulations d'amplitude

Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires

  • Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
  • Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
  • Introduction aux signaux aléatoires

Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux

  • Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
  • Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
  • Introduction au traitement numérique du signal

Semaine 5 : Filtrage numérique

  • Transformée de Fourier Discrète et Rapide
  • Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)
  • Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
  • Application au filtre à moyenne mobile
  • Application de filtres à encoches au filtrage audio
  • Application du filtrage numérique à un système acoustique

Évaluation

Dans ce MOOC il y aura :

  • des problèmes notés en fin de semaine (Q.C.M)
  • une évaluation finale notée (Q.C.M. final)

Ces évaluations vous permettront d'obtenir l'attestation de suivi avec succès.

Informations pédagogiques

Public

  • Public visé : Ce MOOC adresse à tous.
  • Pré-requis : Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.

Objectif pédagogique du MOOC Introduction au traitement du signal

  • Objectif : Vous initiez aux bases de traitement du signal comme le spectre, le filtrage et la numérisation et vous donnez un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Édition et diffusion du MOOC Introduction au traitement du signal (session 2)

Édition

Diffusion

Plateforme

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Conditions d'utilisation

  • Du cours : Licence Creative Commons BY NC ND : l'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur, il peut exploiter l'œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications de l'œuvre originale.
  • Du contenu produit par les participants : Droits réservés - Licence restrictive : votre production relève de votre propriété intellectuelle et ne peut donc pas être réutilisée.

Documents annexes - MOOC Introduction au traitement du signal (session 2)

1ère publication : 2.12.2015 - Mise à jour : 9.08.2016