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MOOC Chimiometrie, chapitre 1/2: les méthodes non supervisées

Inscriptions ouvertes jusqu'au 4 novembre 2018

La chiométrie est devenue incontournable. Elle intervient dans de nombreux domaines : agronomie, chimie, pharmacie, biologie, industrie, etc. Avec ce MOOC, vous allez en découvrir les grands principes et les outils qui permettent de traiter les données spectrales d'un échantillon pour en estimer sa composition chimique et identifier son origine.

Présentation du MOOC Chimiométrie, chapitre 1/2 : les méthodes non supervisées

Informations pratiques sur le MOOC

  • Type: MOOC, cours en ligne, quiz, exercices, attestation de suivi
  • Temps d'apprentissage: 6 semaines
  • Niveau: à partir du bac +2 en sciences
  • Durée d'exécution: de 06:00h à 08:00h/semaine
  • Langues: français
  • Contenu: vidéos
  • Public cible: étudiants, stagiaires, techniciens, ingénieurs, chercheurs
  • Age attendu: 21 et +
  • Droits: Licence Creative Commons BY-SA

Description du MOOC

  • Peut-on estimer la composition chimique d'un échantillon en quelques secondes et sans le toucher ?
  • Identifier l'origine de cet échantillon ?

Oui ! C'est possible, en réalisant l'acquisition d'un spectre de l'échantillon et son traitement avec des outils de chimiométrie.

Chemoocs est destiné à vous rendre autonome en chimiométrie. Mais le contenu est dense ! C'est pourquoi le MOOC a été divisé en 2 chapitres. Le présent chapitre, le premier, porte sur les méthodes non supervisées. Vous aurez quelques mois pour assimiler son contenu. Ensuite, le second chapitre, pour lequel il faudra vous réinscrire sur FUN-MOOC, portera sur les méthodes supervisées et la validation de méthodes analytiques.

Chemoocs est orienté vers les applications de spectrométrie proche infrarouge, les plus répandues. Toutefois, la chimiométrie est ouverte à d'autres domaines spectraux :

  • moyen infrarouge
  • ultraviolet
  • visible
  • fluorescence ou Raman
  • bien d'autres applications non spectrales

Donc pourquoi pas dans votre domaine ?

Vous appliquerez vos connaissances en réalisant nos exercices d'application grâce au logiciel ChemFlow, gratuit et accessible via un simple navigateur internet depuis un ordinateur ou un smartphone. ChemFlow a été conçu pour être aussi convivial et intuitif que possible. Ainsi, il ne nécessite aucune connaissance en programmation.

À la fin du MOOC, vous aurez acquis le savoir-faire nécessaire pour traiter vos propres données.

Bienvenue dans le monde fascinant de la chimiométrie.

Déroulement du MOOC

La durée totale de ce chapitre est de 6 semaines, une semaine d'introduction suivie de 5 semaines de cours.

 Vous découvrirez 2 méthodes de chimiométrie par semaine.

Le MOOC est proposé sous la forme de vidéos, repris dans un fichier pdf détaillé.

Pour chacune des méthodes présentées vous pourrez :

  • tester vos connaissances avec un quiz
  • mettre en application vos connaissances avec un exercice en utilisant ChemFlow ou votre propre outil de chimiométrie

Plan du MOOC

  • Semaine 0 :
    • Présentation du MOOC
    • Prise en main de la plateforme FUN-MOOC
    • Découverte du logiciel ChemFlow
    • Introduction à la chimiométrie avec quelques définitions
  • Semaine 1 :
    • Statistiques simples
    • ACP (1/2)
  • Semaine 2 :
    • ACP (2/2)
    • Prétraitements (1/2)
  • Semaine 3 :
    • Classification non supervisée
    • Prétraitements (2/2)
  • Semaine 4 :
    • Décomposition spectrale (démélange)
    • Analyse en composantes indépendantes
  • Semaine 5 :
    • Multitableaux

Évaluation

Une attestation de suivi avec succès vous sera délivrée si vous obtenez une note supérieure à 50 sur 100.

L'évaluation se fera :

  • par des quiz à l'issue de chaque grain (30% de la note finale)
  • par un exercice de mise en application de plusieurs méthodes évoquées dans le MOOC (70% de la note finale)

Informations pédagogiques

Public

  • Public visé :Ce MOOC s'adresse aux personnes pour lesquelles les mots :
    • "spectroscopie"
    • "chimiométrie"
    • "analyse de données multivariées"

sont déjà connus et suscitent un intérêt.

Il s'adresse aux :

    • étudiants, pour une remise à niveau avant leur entrée en master ou en thèse impliquant la chimiométrie
    • étudiants en mathématiques intéressés par des applications pratiques à l'algèbre matricielle
    • stagiaires, niveau master/ingénieur ou étudiants en thèse, ayant besoin d'utiliser ponctuellement des outils de chimiométrie
    • techniciens utilisateurs de spectromètres souhaitant mieux comprendre les traitements de leurs données
    • ingénieurs ou chercheurs développant des méthodes rapides d'analyse, au laboratoire comme sur le terrain
  • Pré-requis : Ce MOOC nécessite d'avoir le niveau Bac+2 en sciences ou déjà une expérience pratique en spectroscopie ou chimiométrie

Objectif pédagogique du MOOC

  • Objectif : Le but du MOOC est d'acquérir le savoir-faire nécessaire pour traiter les données spectrales d'un échantillon afin d'en déterminer la composition chimique et identifier son origine.

Édition et diffusion du MOOC Chimiométrie, chapitre 1/2 : les méthodes non supervisées

Édition

Diffusion

Plateforme

Conditions d'utilisation :

  • Du cours : Licence Creative Commons BY-SA. L'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur et peut réutiliser le contenu sous condition de partage sous les mêmes conditions.
  • Des contenus produits par les participants : Licence Creative Commons BY-NC-SA. Cette licence permet aux autres de remixer, arranger, et adapter votre œuvre à des fins non commerciales tant qu'on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles œuvres sont diffusées selon les mêmes conditions.
Publication : 22.06.2018

Équipe pédagogique