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MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

Inscriptions ouvertes jusqu'au 5 février 2018
MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

Ce MOOC constitue une introduction aux probabilités. Il introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.

MOOC sur Coursera - du 12.02.18 au 25.03.2018
Auteur(s): Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes, Carl Graham

Présentation du MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

Informations pratiques sur le MOOC

  • Type:  MOOC, cours en ligne, quiz, évaluation, certificat payant
  • Temps d'apprentissage: 6 semaines
  • Niveau: à partir du baccalauréat
  • Durée d'exécution: de 02:00h à 03:00h/semaine
  • Langues: français
  • Contenu: vidéos
  • Age attendu: 18 et +

Description du MOOC

Ce MOOC d'introduction aux probabilités a le même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.

Il introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Ce MOOC propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.

Déroulement du MOOC

Ce MOOC dure 6 semaines.

Plan du MOOC

  • Semaine 1 : Vecteurs aléatoires (1/2)
  • Semaine 2 : Vecteurs aléatoires (2/2)
  • Semaine 3 : Convergences et loi des grands nombres (1/2)
  • Semaine 4 : Convergences et loi des grands nombres (2/2)
  • Semaine 5 : Fonctions caractéristiques, convergence en loi et théorème de la limite centrale (1/2)
  • Semaine 6 : Fonctions caractéristiques, convergence en loi et théorème de la limite centrale (2/2)

Édition et diffusion du MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

Édition

Diffusion

Plateforme

Publication : 30.01.2018