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MOOC Modèles de durée

Inscriptions ouvertes jusqu'au 31 octobre 2017

Ce MOOC introduit les principaux outils statistiques utilisés pour modéliser et inférer des durées communément rencontrées en actuariat.

MOOC sur FUN-MOOC - du 9.10.17 au 3.12.2017
Auteur(s): Olivier Lopez

Présentation du MOOC Modèles de durée

Informations pratiques sur le MOOC

  • Type: MOOC, cours en ligne, Q.C.M.,auto-évaluation
  • Temps d'apprentissage: 9 semaines
  • Durée d'exécution: 03:00h/semaine
  • Langues: français
  • Contenu: vidéos
  • Public cible: grand public
  • Age attendu: 18 et +
  • Droits: Licence Creative Commons BY-NC-ND

Description du MOOC

Dans ce MOOC, on s'intéressera de façon plus privilégiée aux applications à l'actuariat de ce genre de modèle sans pour autant que ce domaine d'application soit exclusif. On s'intéressera surtout à l'étude de la mortalité et à ses applications en assurance vie. On terminera par une introduction à l'évolution de la durée de vie à travers les générations. Et la théorie développée dans ce courant trouve aussi de nombreuses applications par exemple :

  • en biostatistique
  • en fiabilité

L'enjeu est de saisir les spécificités des modèles de durée et de proposer des techniques qui permettent de répondre aux multiples problèmes qu'ils posent. Le plus connu étant celui des observations incomplètes, on utilise le terme d'observation censurée, qui apparaissent du fait de la structure temporelle sous-jacente.

Déroulement du MOOC

Le MOOC dure 9 semaines. Chaque semaine comporte plusieurs vidéos. Des Q.C.M. sont proposés afin de s'évaluer et d'améliorer sa compréhension du cours.

Plan du MOOC

  • Semaine 0 : Introduction
  • Semaine 1 : Concepts et spécificités de l'analyse de survie
  • Semaine 2 : Phénomènes de censure et de troncature
  • Semaine 3 : Estimateur non paramétrique de Kaplan-Meier : Construction
  • Semaine 4 : Estimateur non paramétrique de Kaplan-Meier : Propriétés
  • Semaine 5 : Table de mortalité et lissage
  • Semaine 6 : Lissage et estimation paramétrique 1/3
  • Semaine 7 : Estimation paramétrique 2/3
  • Semaine 8 : Estimation paramétrique 3/3 et perspectives

Évaluation

Vous vous auto-évaluerez par Q.C.M.

Informations pédagogiques

Public

  • Public visé : Ce MOOC s'adresse à toute personne intéressée par les statistiques
  • Pré-requis : Des connaissances associées à un premier cours de statistique mathématique et de probabilités sont nécessaires.

Objectif pédagogique du MOOC

  • Objectif : À l'issue de ce MOOC vous aurez assimilé les grands principes de construction des estimateurs les plus classiques utilisés pour estimer la distribution dans la durée. Vous serez également capable de les adapter à des situations au moins standard qui peuvent se rencontrer dans de tels jeux de données. Vous serez sensibilisé aux principaux réflexes méthodologiques que l'on doit avoir en pratique.

Édition et diffusion du MOOC Modèles de durée

Édition

Diffusion

Plateforme

Conditions d'utilisation :

  • Du cours : Licence Creative Commons BY-NC-ND (Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification). Cette licence est la plus restrictive des 6 licences principales, n'autorisant les autres qu'à télécharger vos œuvres et à les partager tant qu'on vous crédite en citant votre nom, mais on ne peut les modifier de quelque façon que ce soit ni les utiliser à des fins commerciales.
  • Des contenus produits par les participants : Droits réservés. Licence restrictive : la production relève de la propriété intellectuelle de son auteur et ne peut donc pas être réutilisée.

Documents annexes - MOOC Modèles de durée

Lectures recommandées

  • Delwarde, A., Denuit, M. (2006) Construction de tables de mortalité périodiques et prospectives, Paris, Ed. Economica
  • Kalbfleisch, J.D., Prentice, R.L. (2002) The statistical analysis of failure time data, Second Ed. New-York, Wiley
  • Planchet, F., Thérond, P. (2011) Modélisation statistique des phénomènes de durée, applications actuarielles, Paris,Ed. Economica
Publication : 11.10.2017