Contexte

Pour collecter et consolider les données dans un domaine, on est souvent confronté à des problèmes de qualité des informations recueillies, ce qui ne permet pas de les exploiter et de les exposer de manière optimale. Il faut revoir les modalités de récupération des informations pour fiabiliser et compléter leur remontée.

Il existe plusieurs pistes pour le faire :

• revoir les modes de collecte de l'information
• postcoder les données pour relier les informations recueillies à des référentiels/normes qui font autorité
• simplifier la collecte en la complétant avec des informations déjà existantes sur internet

Les interventions de la journée permettront de présenter et de discuter ces nouvelles approches.

Cette journée s'inscrit dans le cadre de travaux menés autour du portail Sup-Numerique.gouv.fr, qui présente à la fois :

• des ressources pédagogiques numériques moissonnées dans les entrepôts U.N.T.
• le calendrier des MOOCs porté par des établissements d'enseignement supérieur dûment identifiés par le M.E.N.E.S.R. au titre du service public
• des descriptions de formations à distance des établissements publics d'enseignement supérieur (à partir du mois de septembre)

Les personnes intéressées par ce séminaire sont celles concernées au quotidien par ces travaux :

• bibliothécaires et documentalistes
• responsables :
  • d'U.N.T.
  • de formations à distance
  • de numérique dans les établissements

Programme du séminaire

9h - Accueil

9h30 

• Introduction du séminaire
  Alain Mayeur - Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis (U.V.H.C.)
• Présentation des travaux normatifs en cours dans le cadre de la convention DGESIP-AFNOR
  Philippe Portelli - Université de Strasbourg

9h45 - 10h45

Plateforme IO Data Science

• Cécile Germain -  professeur à l'Université Paris Sud, chargée de mission à l'Informatique Scientifique, responsable du projet IO DataScience au sein du Center for Data Science de l'université Paris Saclay
• Karima Rafes - Société BorderCloud  

IO Data Science est une plateforme de partage des données scientifiques développée en partenariat par le Center for Data Science de Paris Saclay et BorderCloud.
La première partie de cet exposé présente les concepts et les technologies nécessaires à l'interopérabilité durable des systèmes d'information, organisés dans la perspective du Web Sémantique. La seconde partie exposera les questions que pose le partage des données scientifiques. Ce domaine rend particulièrement aigüe la nécessité d'une approche décentralisée, collaborative et non-intrusive. La démonstration de la plateforme io.datascience fournira des exemples concrets de mise en œuvre cette approche.

11h - 12h

Insertion des descriptions de ressources pédagogiques dans les données ouvertes et liées grâce au M.L.R.

Yolaine Bourda - Supélec

12h.30 - 14h : déjeuner

14h15 - 15h

Scan-R : présentation, évolutions et perspectives

Emmanuel Weisenburger - Chef de département DGESIP-D.G.R.I. A2-3 Département des outils d'aides à la décision

15h / 15h30

Présentation du Service Commun de Documentation de l'Université de Haute-Alsace

Laetitia Bracco - Responsable de la B.U. Fonderie et BUSIM - Université de Haute Alsace

Le Service Commun de Documentation de l'Université de Haute-Alsace valorise la production des U.N.T. en proposant aux étudiants ces ressources dans son catalogue documentaire. Elles sont contextualisées par la création de pages d'accueil thématiques qui rassemble par discipline l'ensemble des ressources documentaires existantes. Le processus de mise à disposition de ces ressources nécessite un travail de :

• traitement et d'indexation
• concertation avec les enseignants

abordé dans cette intervention.