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MOOC CheMOOCs-basic : les bases de la chimiométrie

Inscriptions ouvertes jusqu'au 15 novembre 2017

Ce MOOC vous offre une présentation complète de ce qu'est la chimiométrie. Vous mettrez en pratique vos connaissances grâce à un logiciel gratuit, en ligne, ne nécessitant aucune programmation.

MOOC sur FUN-MOOC - du 2.10.17 au 3.12.2017

Présentation du MOOC CheMOOCs-basic

Informations pratiques sur le MOOC

  • Type: MOOC, cours en ligne, quiz, exercice, attestation
  • Temps d'apprentissage: 7 semaines
  • Niveau: à partir de la licence
  • Durée d'exécution: de 06:00h à 08:00h/semaine
  • Langues: français
  • Contenu: vidéos, documents pdf
  • Public cible:  étudiants, stagiaires niveau master/ingénieur, techniciens utilisateurs de spectromètres, ingénieurs, chercheurs
  • Age attendu: 20 et +
  • Droits: Licence Creative Commons BY-SA

Description du MOOC

Peut-on estimer la composition chimique d'un échantillon en quelques secondes et sans le toucher ? Identifier son origine ? Oui ! C'est possible, en réalisant l'acquisition d'un spectre de l'échantillon et son traitement avec des outils de chimiométrie.

Ce MOOC est destiné à vous rendre autonome en chimiométrie.

Il est orienté vers les applications de spectrométrie proche infrarouge, les plus répandues. Toutefois, la chimiométrie est ouverte à d'autres domaines spectraux :

  • moyen infrarouge
  • ultra-violet
  • visible
  • fluorescence
  • Raman

Elle s'applique aussi à bien d'autres applications non-spectrales. Donc pourquoi pas dans votre domaine ?

Un parcours progressif vous amènera à savoir utiliser des méthodes :

  • d'exploration
  • de régression
  • de classification

À l'issue de ce tronc commun, vous pourrez approfondir vos connaissances et découvrir d'autres méthodes :

  • résolution multivariée de courbes
  • analyse de multiblocs
  • etc.

Vous appliquerez vos connaissances en réalisant des exercices d'application grâce au logiciel ChemFlow, gratuit et accessible via un simple navigateur internet depuis un ordinateur ou un smartphone. ChemFlow a été conçu pour être aussi convivial et intuitif que possible. Ainsi, il ne nécessite aucune connaissance en programmation.

Déroulement du MOOC

La durée totale du MOOC est de 7 semaines. Il se compose d'une semaine d'introduction suivie de 6 semaines de tronc commun.

Vous découvrirez 2 méthodes de chimiométrie par semaine.

Le MOOC est proposé sous la forme de vidéos, repris dans un fichier pdf détaillé.

Pour chacune des méthodes présentées vous pourrez :

  • tester vos connaissances avec un quiz
  • mettre vos connaissances en application dans un exercice en utilisant ChemFlow ou votre propre outil de chimiométrie

Plan du MOOC

  • Semaine 0 : Introduction
    • Présentation du MOOC
    • Prise en main de la plateforme FUN-MOOC
    • Découverte du logiciel ChemFlow
    • Introduction pratique aux notions d'espaces vectoriels (sans mathématiques !)
  • Semaine 1 :
    • Statistiques simples
    • A.C.P. (1/2)
  • Semaine 2 :
    • A.C.P. (2/2)
    • Prétraitements (1/2)
  • Semaine 3 :
    • Classification non supervisée
    • Régression linéaire
  • Semaine 4 :
    • Régression aux moindres carrés partiels - P.L.S.R. (1/2)
    • Régression aux moindres carrés partiels - P.L.S.R. (2/2)
  • Semaine 5 :
    • Prétraitements (2/2)
    • Bonnes pratiques de modélisation
  • Semaine 6 :
    • Discrimination (1/2)
    • Discrimination (2/2)

Évaluation

L'évaluation porte uniquement sur le tronc commun. L'attestation de suivi avec succès sera délivrée à toute personne ayant plus de 50 % de bonnes réponses.

L'évaluation se fera par :

  • des quiz à l'issue de chaque grain (30 % de la note finale)
  • un exercice de mise en application de plusieurs méthodes évoquées dans le MOOC (70 % de la note finale)

Informations pédagogiques

Public

  • Public visé : Ce MOOC s'adresse aux personnes pour lesquelles les mots "spectroscopie", "chimiométrie" ou "analyse de données multivariées" sont déjà connus et suscitent un intérêt :
    • étudiants, pour une remise à niveau avant leur entrée en master ou en thèse impliquant la chimiométrie
    • étudiants en mathématiques intéressés par des applications pratiques à l'algèbre matricielle
    • stagiaires, niveau master/ingénieur, ou étudiants en thèse, ayant besoin d'utiliser ponctuellement des outils de chimiométrie
    • techniciens utilisateurs de spectromètres, souhaitant mieux comprendre les traitements de leurs données
    • ingénieurs ou chercheurs développant des méthodes rapides d'analyse, au laboratoire comme sur le terrain
  • Pré-requis :Ce MOOC nécessite :
    • d'être francophone : le MOOC est en Français, seul le logiciel ChemFlow est accessible en Français et en Anglais
    • d'avoir le niveau Bac + 2 en sciences ou déjà une expérience pratique en spectroscopie ou en chimiométrie

Objectif pédagogique du MOOC

  • Objectif : Ce MOOC vous apprend à utiliser différentes techniques :
    • d'exploration
    • de régression
    • de classification

Vous aurez acquis le savoir-faire nécessaire pour traiter vos propres données.

Édition et diffusion du MOOC CheMOOCs-basic

Édition

Diffusion

Plateforme

Conditions d'utilisation :

  • Du cours : Licence Creative Commons BY-SA. L'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur et peut réutiliser le contenu sous condition de partage sous les mêmes conditions.
  • Des contenus produits par les participants : Licence Creative Commons BY-NC-SA. Cette licence permet aux autres de remixer, arranger et adapter votre œuvre à des fins non commerciales tant qu'on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles œuvres sont diffusées selon les mêmes conditions.
1ère publication : 23.06.2016 - Mise à jour : 7.06.2017

Équipe pédagogique

Dominique Bertrand

INRA

Julien Boccard

Université de Genève

Jean-Claude Boulet

INRA Montpellier

Philippe Courcoux

ONIRIS Nantes

Marjolaine Deschamps

INRA Versailles-Grignon

Ludovic Duponchel

Université de Lille

Martin Ecarnot

INRA Montpellier

Amandine Etayo

INRA Arras

Max Feinberg

INRA

Fabien Gogé

IRSTEA

Mohamed Hanafi

ONIRIS Nantes

Benoît Jaillais

INRA Nantes

Anne Jaulin

INRA Versailles-Grignon

Éric Latrille

INRA Narbonne

Christophe Lebègue

INRA Montpellier

Sébastien Preys

Ondalys

Christelle Reynes

Université de Montpellier

Jean-Michel Roger

IRSTEA Montpellier

Virginie Rossard

INRA Narbonne

Serge Rudaz

Université de Genève

Douglas Rutledge

AgroParis Tech

Robert Sabatier

Université de Montpellier

Cécile Trédaniel

INRA Montpellier

Myrtille Vivien

Université de Montpellier

Partenaires

Ce MOOC a bénéficié d'une aide de l'état générée par l'agence nationale de la recherche au titre du programme "Investissement d'avenir", portant la référence A.N.R.-10-LABX-001-01 Labex Agro et coordonnée par Agropolis Fondation.

Cette session 2017 a bénéficier d'une aide de l'INRA Science & Impact coordonnée par la Formation Permanente.